主讲人:王立联 新加坡南洋理工大学教授
时间:2025年4月11日13:30
地点:三号楼332报告厅
举办单位:数理学院
主讲人介绍:王立联,新加坡南洋理工大学教授,长期从事谱和高阶数值方法及其应用研究。他在《SIAM Journal on Numerical Analysis》、《SIAM Journal on Scientific Computing》、《SIAM Journal on Applied Mathematics》、《Mathematics of Computation》以及《Applied and Computational Harmonic Analysis》等国际计算应用数学顶级学术期刊上发表学术论文100余篇,并由Springer-Verlag出版社出版学术专著1部《Spectral Methods, 2011》(合著),该专著当前被引用2000多次。在国际重要学术会议作邀请报告60余次,包括2016年, 在第十一届国际谱和高阶方法国际会议(巴西)作一小时特邀报告,2019年在中国举办的第12届中国计算数学年会上做大会报告。
内容介绍:The Kolmogrov’s superposition theorem (KST, 1957) provides a way to represent a high-dimensional continuous function as a superposition of one-dimensional continuous functions. This mathematically elegant theorem has stimulated much research interest in constructing neural networks very recently. In this talk, we shall review some variants of KSTs and its constructive proofs, and discuss its potential in neural network applications.